Turing Award: Högsta pris inom datoranvändning, uppkallad efter kodbrytare

Bortsett från priset är Turing-maskinen, som används i datoranvändning, uppkallad efter pionjären som anses vara fadern till teoretisk datavetenskap och artificiell intelligens.

Alan Turing vid 16 års ålder

På onsdagen tillkännagavs tre pionjärer inom artificiell intelligens - en ledande Google-chef, Facebooks chefsforskare för AI och en akademiker - som vinnarna för årets A M Turing Award ( denna webbplats 28 mars). Det beskrivs ofta som Nobelpriset i datoranvändning.

Varför Turing

Priset är uppkallat efter den brittiske matematikern och datavetaren Alan Mathison Turing (1912-54), vars arbete med kodbrytning är krediterad för att ha spelat en avgörande roll under andra världskriget. Han ledde ett brittiskt team som utarbetade ett sätt att dekryptera avlyssnade meddelanden, som hade krypterats på Enigma-maskiner utvecklade av tyskarna. Bortsett från priset är Turing-maskinen, som används i datoranvändning, uppkallad efter pionjären som anses vara fadern till teoretisk datavetenskap och artificiell intelligens.

Turing fick aldrig fullt erkännande för sina insatser eftersom han var homosexuell, vilket då var ett brott i Storbritannien. Åtalad 1952, han begick självmord 1954. Hans verk och liv är temat för filmen The Imitation Game (2014), där Benedict Cumberbatch spelar Turing.

Fox News Dana Perino nettovärde

Priset

Tilldelad av Association for Computing Machinery (ACM), ger A M Turing Award 1 miljon dollar som prispengar. Som beskrivs på ACM:s webbplats, är det för viktiga bidrag av bestående betydelse för datoranvändning. Den delades ut första gången 1966 och har hittills delats ut årligen i 53 år till 70 mottagare. Dessa inkluderar 3 kvinnor, den första av dessa vann 2006.

Årets vinnare är Googles vicepresident och seniorkollega Geoffrey E Hinton, Facebooks chief AI-forskare Yann LeCun och professorn Yoshua Bengio vid University of Montreal, som också är vetenskaplig chef vid Artificial Intelligence Institute i Quebec. ACM-webbplatsen beskriver deras prisbelönta arbete som konceptuella och tekniska genombrott som har gjort djupa neurala nätverk till en kritisk komponent i datoranvändning.

De tre arbetade på neurala nätverk, en komponent i robotsystem som automatiserar ett brett spektrum av mänsklig aktivitet, till exempel bilkörning. Dessa djupa neurala nätverk är bra på tal- och bildigenkänning. Det var på grund av den växande kraften i djupinlärning som Hinton och LeCun rekryterades av Google och Facebook, rapporterade MIT Technology Review. LeCun har lett en ansträngning inom Facebook för att utveckla inte bara kraftfulla bild- och videoigenkänningsfunktioner utan också mer kompetenta personliga assistenter, heter det.

Dela Med Dina Vänner: