ExplainSpeaking: Det märkliga fallet med Indiens fallande arbetslöshet

Den senaste PLFS-rapporten visar att arbetslösheten faller under ett år då BNP-tillväxten nådde en låg nivå. Denna överraskande trend framgår av en metod för beräkning; en andra metod visar att arbetslösheten inte är riktigt nere.

Arbetare som bär skyddsmasker sitter på sina terminaler i ett callcenter i Uttar Pradesh (Expressfoto: Vishal Srivastav)

På fredagen släppte regeringen den senaste årsrapporten för den periodiska arbetskraftsundersökningen (PLFS). Uppgifterna gällde de 12 månaderna (eller fyra kvartalen) mellan juli 2019 och juni 2020. Den visade två överraskande trender. En, Indiens arbetslöshet (UER) hade minskat under denna period. Två, arbetskraftsdeltagandet (LFPR) hade ökat.

Varför är dessa resultat överraskande?

Under det senaste decenniet har två av de största bekymmerna för indiska beslutsfattare varit de höga nivåerna av UER och de låga nivåerna av LFPR i ekonomin.

LFPR är andelen indier som vill delta i ekonomin. På senare tid har Indiens LFPR varit mindre än 40 % – långt under den globala normen (cirka 60 %) eller till och med normen i de flesta asiatiska motsvarigheter som Kina (76 %) och Indonesien (69 %). Med andra ord, av var 100 kommer bara 40 fram för att söka arbete i Indien, medan det jämförbara antalet på andra håll är runt 60.

UER är andelen personer i arbetskraften som inte får arbete. Återigen, under de senaste åren har Indiens UER legat runt 6% (eller högre) - mycket mer än den globala eller regionala normen. Med andra ord, av de 40 som valde att delta i ekonomin fick minst 6% inget jobb.

Källa: PLFS 2019-20

En kombination av låg LFPR och hög UER innebär då två saker. För det första använder Indien en mycket mindre andel av sin befolkning för produktiva ändamål. För det andra är ekonomin sådan att den inte kan ge jobb till denna relativt sett mindre andel av arbetskraften.

Resultaten är överraskande eftersom de motsvarar en period då Indiens BNP-tillväxt avtog kraftigt; den kom ner till 4,2 % 2019-20. Efter det förstörde de Covid-inducerade nedstängningarna ytterligare tillväxt- och sysselsättningsutsikterna.

Sammanhanget för detta resultat är också viktigt. Den första upplagan av PLFS – för år 2017-18 – hade skapat mycket kontrovers när den visade att Indiens arbetslöshet hade nått en 45-årig högsta nivå. Regeringen försökte gå ner i dessa resultat eftersom den stod inför ett nationellt val 2019, men accepterade så småningom uppgifterna efter valet.

Nyhetsbrev| Klicka för att få dagens bästa förklaringar i din inkorg

goldie hawn nettovärde

Hur förbättrades arbetskraftsdeltagandet och arbetslösheten under ett år då tillväxten bromsade in så kraftigt?

För att packa upp detta måste man först förstå hur PLFS samlar in data.

PLFS är en årlig undersökning som genomförs av National Statistical Office (NSO). Det startades 2017 och det kartlägger i huvudsak sysselsättningsläget. Därvid samlar man in data om variabler som arbetslöshetsnivån, sysselsättningstyperna och deras respektive andelar, lönerna från olika typer av jobb etc. Tidigare utfördes detta jobb av Sysselsättnings- och arbetslöshetsundersökningar, men dessa genomfördes en gång vart femte år.

Hur beräknar PLFS arbetslösheten?

Det finns två sätt, och de skiljer sig åt när det gäller den referensperiod under vilken respondenterna måste komma ihåg om de arbetade eller inte.

Källa: PLFS 2019-20

En kallas Usual Status (US). I detta tillvägagångssätt utreder undersökningen om en person hade varit anställd tillräckligt många dagar under de 365 dagarna som föregick undersökningen. Den andra metoden kallas Current Weekly Status (CWS). I detta försöker undersökningen ta reda på om en person var tillräckligt sysselsatt under de 7 dagarna före undersökningen.

Vanligtvis är det NSO-arbetslöshetsnummer som oftast citeras det som baseras på vanlig status. Men detta tillvägagångssätt är inte jämförbart med vare sig den globala normen (säg den som följs av International Labour Organization) eller praxis i den privata sektorn (som undersökningarna gjorda av Center for Monitoring Indian Economy eller CMIE). CWS är närmare den globala normen.

pauly d nettovärde

Hur hjälper detta till att lösa gåtan?

Santosh Mehrotra, som är knuten till Center for Development vid University of Bath (UK) och har studerat de senaste uppgifterna noggrant, ger två sätt att förena dessa trender.

En, med hänvisning till den vanliga statusbaserade informationen, säger han att ökningen i LFPR och fallet i UER båda förklaras av ökningen i nöd. Mehrotra sa att om man tittar på de andra tabellerna i årsredovisningen finner man att ökad LFPR sker eftersom arbetsmöjligheterna har minskat och inkomsterna har sjunkit. Han sa att människor tvingas ta upp egenföretagare - ofta av det slag som utsetts som hjälpare i hushållsföretag - även när den relativa andelen av lönen (eller avlönad) sysselsättningen minskar.

För det andra pekade Mehrotra på arbetslöshetsdata baserade på CWS. Det visar ingen nedgång, sa han (diagram 2). CWS-metoden visar att arbetslösheten inte riktigt sjönk.

Olika undersökningar har olika mätvärden och därför är en CMIE-data inte jämförbar med PLFS-data. Men fortfarande, även om storleken kan skilja sig åt mellan undersökningar [det vill säga, en undersökning finner högre arbetslöshet än den andra] förblir riktningen densamma. [UER baserat på] Usual Status [i den senaste PLFS] är den enda som visar en vändning i arbetslöshetstrenden, sa han.

Källa: PLFS 2019-20

Men är det tillrådligt att fokusera på CWS jämfört med USA?

Mehrotra sa att det finns flera skäl till varför Indien borde lägga större vikt vid arbetslöshetssiffror som härrör från CWS.

För det första är minnet mycket bättre i CWS, sa han. Återkallelsen är mindre tillförlitlig under längre perioder. Dessutom har den indiska ekonomins natur förändrats. Den årslånga referensperioden för Usual Status var mer meningsfull när ekonomin övervägande var agrar. Idag är det inte det. Allt fler söker jobb som inte följer ett årslångt schema. CWS är också mer relevant eftersom det är detta tillvägagångssätt som NSO använder för att förstå kvartalsförändringar i arbetslöshet.

Nyhetsbrev| Klicka för att få dagens bästa förklaringar i din inkorg

Hur förändras bilden om vi tittar på CWS-data?

UER- och LFPR-trenderna som sammanställts med hjälp av CWS-metoden visar en bild mer synkroniserad med antingen data från CMIE eller, faktiskt, från alla andra indikatorer för den bredare ekonomin (tabell 3).

Vi finner att under året, när BNP-tillväxten vacklade, föll LFPR ytterligare även när arbetslösheten förvärrades. Detta gäller särskilt för kvartalet april till juni 2020 när den indiska ekonomin försvårades av en av de strängaste nedstängningarna någonstans i världen. Den sista kolumnen är särskilt anmärkningsvärd eftersom den visar arbetslöshetsnivåer bland Indiens ungdomar. En av fem ungdomar misslyckades med att få jobb - och detta var före pandemin.

Skriv till författaren på udit.misra@expressindia.com

michael gordon nettovärde

Dela Med Dina Vänner: